要闻！英伟达掌舵人黄仁勋财富激增，跻身全球富豪榜第13位

英伟达掌舵人黄仁勋财富激增，跻身全球富豪榜第13位

北京讯 - 随着英伟达市值飙升至3万亿美元以上，公司CEO黄仁勋的个人财富也水涨船高，在本周五跃居全球富豪榜第13位，净资产达到1061亿美元。这是这位台湾裔美国企业家迄今为止取得的最高排名。

黄仁勋的财富主要来自于他持有的英伟达3.5%股份。过去一年里，英伟达股价飙升了近30%，得益于人工智能芯片需求的强劲增长。该公司目前是全球市值第二高的公司，仅次于苹果。

黄仁勋出生于台湾，1984年移民美国。他于1993年与他人共同创办了英伟达，当时是一家图形芯片初创公司。在黄仁勋的带领下，英伟达逐渐发展成为全球领先的图形和人工智能芯片制造商。

黄仁勋的成功故事表明，在科技创新浪潮中，企业家可以通过敏锐的洞察力和果敢的行动，创造巨大的财富。他的财富增长也反映了人工智能产业的蓬勃发展，以及英伟达在这一领域的领先地位。

以下是对新闻稿的几点扩充：

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超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。